Praktikant Data Science und Data Analytics Internship
Was erwartet dich?
- Du erstellst, analysierst und verifizierst Datenpipelines und verantwortest zudem deren Qualität.
- Dabei bringst du deine Erfahrung in Big Data-Architekturen wie Hadoop oder Spark sowie Cloud-Systemen wie AWS und Azure ein.
- Hierbei nutzt du State-of-the-Art-Methoden im Bereich Statistik und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um den Prozess voranzutreiben.
- Gemeinsam mit unserem internationalen Team von Analytics- und ML-Experten sowie Schnittstellenpartnern aus den Bereichen Entwicklung, Produktion, Einkauf begeisterst du dich für datengetriebene Lösungen komplexer Fragestellungen im Antriebsumfeld.
- Die Entwicklung und Betreuung von Prototypen, Datenplattformen sowie Produktivanwendungen mit dem fortlaufenden Ziel einer Verbesserung in Qualität und Performance runden dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence oder Cloud-Architekturen (z.B. AWS, Azure).
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie AI-/ Analytics-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, NumPy oder Pandas von Vorteil.
- Kenntnisse in R oder Java.
- Idealerweise Kenntnisse in der Erstellung und Entwicklung von Data Assets mit Java/ Scala und Apache Spark.
- Kenntnisse im Bereich Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines sowie in der Umsetzung und Verantwortung von Aufgaben zur Datenintegrität von Vorteil.
- Erweiterte Kenntnisse in Software Engineering und agiler Softwareentwicklung (z.B. Git, Scrum, Jira, CI/CD etc.).
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse.
Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!
Startdatum: ab 01.09.2020
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit